توضیحات
مقدمه
ویژگیهای برجسته دوره جامع پرورش کارشناس علم داده
مباحث آموزشی دوره سطح یک
مباحث آموزشی با تخمین مدتزمان پیشنهادی برای هر درس به شرح زیر است.
مقدمهای بر علم داده (۳ ساعت)
- روند و فرآیند علم داده
- برقراری ارتباط با ذینفعان
مبانی آمار (۲۱ ساعت)
- آمار توصیفی
- احتمال
- توزیع دو جملهای
- احتمال شرطی
- قانون بیز
- تمرین احتمال در پایتون
- نظریه توزیع نرمال
- توزیعهای نمونهگیری و قضیه حد مرکزی
- فاصله اطمینان
- آزمون فرضیه
- رگرسیون
- رگرسیون خطی چندگانه
- رگرسیون لجستیک
مبانی جبر خطی (۱۲ ساعت)
- مقدمه
- بردارها
- ترکیب خط
- تبدیل خطی و ماتریسها
اس کیو ال (SQL) (۱۵ ساعت)
- اصول SQL
- Joins
- Aggregations
- کوئریهای فرعی و جداول موقت
- پاکسازی دادهها
- توابع ویندوز SQL
- Join پیشرفته و تنظیم عملکرد (پیشرفته)
مقدمهای بر پایتون (Python) (۲۴ ساعت)
- چرا پایتون؟
- انواع داده و عملگرها
- جریان کنترلی
- توابع
- کدنویسی
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
یادگیری با نظارت (۲۱ ساعت)
- رگرسیون خطی
- الگوریتم پرسپترون
- درخت تصمیم
- نایو بیز
- ماشین بردار پشتیبان
- روشهای آنسامبل
- روشهای ارزیابی مدل
- آموزش و تنظیم
یادگیری عمیق (۲۴ ساعت)
- مقدمهای بر شبکههای عصبی
- پیادهسازی گرادیان کاهشی
- آموزش شبکههای عصبی
- Keras
- یادگیری عمیق با PyTorch
یادگیری بدون نظارت (۲۴ ساعت)
- خوشهبندی
- خوشهبندی وراثت محور و چگالی محور
- مدلهای مختلط گوسین و ارزیابی خوشه
- PCA
- انعکاس تصادفی (Random Projection) و ICA
رفع اشکال و منتورینگ (۶ ساعت)
مدرسین دوره
فرهاد سلطانی
مهندسی کامپیوتر، گرایش نرمافزار
معاملهگر و استراتژیست بازارهای مالی داخلی و بینالمللی
اولین مربی MQL مورد تأیید سازمان بورس
مقداد شکیبا
مشاور، برنامهنویس و طراح بانک اطلاعاتی دانشگاه صنعتی شریف
مدیرعامل و همبنیانگذار شرکت بینا پرداز یکتا
دکتر سیاوش محمدپور
دکتری علوم اقتصادی
مدرس دورههای برنامهنویسی VBA و اقتصادسنجی
کارشناس پژوهشکده امور اقتصادی
دکتر عرفان صلواتی
عضو هیات علمی دانشگاه امیرکبیر
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی، ریاضیات مالی
فارغالتحصیل از دانشگاه شریف
دکتر هدیه ساجدی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه علوم کامیپوتر، تخصص هوش مصنوعی
فارغالتحصیل از دانشگاه شریف
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.