دوره جامع پرورش کارشناس علم داده سطح یک

۶,۶۰۰,۰۰۰ تومان

(آنلاین)

تاریخ دوره: از ۱۹ تیر ۱۴۰۱ مدت دوره: ۱۵۰ ساعت / روزهای زوج (۱۷:۰۰ تا ۲۰:۰۰)
انصراف و عودت وجه تا یک هفته پیش از آغاز دوره، با کسر ۳۰% از مبلغ ثبت‌نام و پس از آن، با معرفی فرد جایگزین امکان‌پذیر است.

در انبار موجود نمی باشد

توضیحات

مقدمه

از آنجایی که رشد روزافزون تولید داده‌ها و  استفاده کاربردی از آنها رو به افزایش است؛ فرصت‌های شغلی بسیاری در این حوزه فراهم شده است. امروزه اهمیت داده‌ها به میزانی است که سازمان و کسب ‌وکاری که به حجم بالای داده‌‎ها دسترسی داشته باشد، می‌تواند دستاوردهای عظیمی کسب کند. اما این پایان ماجرا نیست چراکه داده‌ها بدون پردازش و تفسیر صرفا یکسری اعداد و ارقام به هم‌ریخته و گنگ هستند. گستردگی داده‌ها به قدری شده است که بهره‌مندی از داده‌ها را منوط به ایجاد رشته‌ای در این مورد نموده است.

دوره جامع پرورش کارشناس علم داده (داده کاوی) یک دوره کاربردی است که افراد را برای مشاغل مرتبط با علم داده آماده می‌نماید. این دوره دانش و مهارت متناسب با موقعیت‌های شغلی مختلف در سازمان‌ها را به علاقه‌مندان و محققان انتقال می‌دهد. در طراحی این دوره از معتبرترین دوره‌های بین‌المللی اقتباس و از تجارب دانشمندان مطرح علم داده بهره گرفته شده است.

علم داده چیست؟

علم داده یک دانش میان رشته‌ای است که با کمک و اتکا به روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی به دنبال استخراج دانش و بینش از میان انبوه داده‌های گنگ، ساختار یافته و غیر ساختار یافته است. همچنین از این دانش و بینش استخراج شده از داده‌ها در حوزه‌های دیگر علوم به کار برده می‌شود. داده‌کاوی، یادگیری ماشین و کلان داده در زیرمجموعه رشته وسیع علم داده قرار دارند.

یک تحلیلگر داده کسی است که با برنامه‌نویسی و ترکیب آن با دانش آمار، به خلق دانش و بینش از داده‌ها می‌پردازد.

کاربرد و اهمیت علم داده

درک و تفسیر صحیح داده‌ها باعث کاهش عدم قطعیت در سازمان‌ها می‌شود. برای مثال کسب‌ وکارها با بهره‌مندی از علم داده، می‌توانند فرآیندهای‌های خود را اصلاح کنند، هزینه‌ها را کاهش داده و فروش محصولات خود را افزایش دهند.

از جمله مسائل و کاربردهای مطرح در علم داده می‌توان به پیش‌بینی، دسته‌بندی، خوشه‌بندی، ذخیره‌سازی بهینه اطلاعات، فراخوانی و استفاده مناسب از داده‌ها اشاره کرد. امروزه، گسترش میزان تولید داده‌ها و اطلاعات، اهمیت علم داده را صد چندان می‌کند.

ویژگی‌های برجسته دوره جامع پرورش کارشناس علم داده

این بسته آموزشی دارای ویژگی‌های برجسته و مهی است که سبب تمایز آن با دوره‌های آموزشی حوزه بازار سرمایه شده است. مهم‌ترین این ویژگی‌ها عبارتند از:

الگو گرفته شده از تجارب موفق در برگزاری چندین دوره جامع در حوزه مالی و نوآوری
طراحی دوره بر اساس تجارب بین‌المللی در برگزار دوره‌های مشابه و نظرات کارشناسان و اساتید داخلی
حضور افراد مستعد و با انگیزه در دوره درنتیجه انجام مصاحبه و گزینش دقیق توسط داوران
ارایه مطالب به‌روز و کاربردی و مطابق با نیازهای واقعی توسط اساتید مجرب و با تجربه
ارائه مطالب به زبان ساده و از سطح مقدماتی (بدون پیش‌نیاز)
برگزاری کلاس‌ها در سطح کاملا حرفه‌ای و تجربه و سابقه تیم برگزارکننده
انتقال تجارب عملی در قالب جلسات منتورینگ و تمرینات و مثال‌های عینی و عملی
اعطای مدرک معتبر در صورت کسب نمره قبولی

مخاطبان دوره

کارشناسان بخش داده شرکت‌ها، سازمان‌ها و کسب و کارها
کارشناسان تحقیقات بازار و واحدهای تحقیق و توسعه کسب و کارها
دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مدیریت، علوم پایه، فنی و مهندسی و …
تمامی علاقه‌مندان به اشتغال در مشاغل داخلی و بین‌المللی حوزه علوم داده
تمامی علاقه‌مندان به انجام امور پژوهشی در حوزه علوم داده
علاقه‌مندان به حوزه یادگیری ماشین
اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها و کسب و کارهای نوپا

مباحث آموزشی دوره سطح یک

مباحث آموزشی با تخمین مدت‌زمان پیشنهادی برای هر درس به شرح زیر است.

مقدمه‌ای بر علم داده (۳ ساعت)

  • روند و فرآیند علم داده
  • برقراری ارتباط با ذی‌نفعان

مبانی آمار (۲۱ ساعت)

  • آمار توصیفی
  • احتمال
  • توزیع دو جمله‌ای
  • احتمال شرطی
  • قانون بیز
  • تمرین احتمال در پایتون
  • نظریه توزیع نرمال
  • توزیع‌های نمونه‌گیری و قضیه حد مرکزی
  • فاصله اطمینان
  • آزمون فرضیه
  • رگرسیون
  • رگرسیون خطی چندگانه
  • رگرسیون لجستیک

مبانی جبر خطی (۱۲ ساعت)

  • مقدمه
  • بردارها
  • ترکیب خط
  • تبدیل خطی و ماتریس‌ها

اس کیو ال (SQL) (۱۵ ساعت)

  • اصول SQL
  • Joins
  • Aggregations
  • کوئری‌های فرعی و جداول موقت
  • پاک‌سازی داده‌ها
  • توابع ویندوز SQL
  • Join پیشرفته و تنظیم عملکرد (پیشرفته)

مقدمه‌ای بر پایتون (Python) (۲۴ ساعت)

  • چرا پایتون؟
  • انواع داده و عملگرها
  • جریان کنترلی
  • توابع
  • کدنویسی
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib

یادگیری با نظارت (۲۱ ساعت)

  • رگرسیون خطی
  • الگوریتم پرسپترون
  • درخت تصمیم
  • نایو بیز
  • ماشین بردار پشتیبان
  • روش‌های آنسامبل
  • روش‌های ارزیابی مدل
  • آموزش و تنظیم

یادگیری عمیق (۲۴ ساعت)

  • مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • پیاده‌سازی گرادیان کاهشی
  • آموزش شبکه‌های عصبی
  • Keras
  • یادگیری عمیق با PyTorch

یادگیری بدون نظارت (۲۴ ساعت)

  • خوشه‌بندی
  • خوشه‌بندی وراثت محور و چگالی محور
  • مدل‌های مختلط گوسین و ارزیابی خوشه
  • PCA
  • انعکاس تصادفی (Random Projection) و ICA

رفع اشکال و منتورینگ (۶ ساعت)

پروژه و منتورینگ

با توجه به اهمیت و حساسیت موضوع، ورود به این دوره مستلزم داشتن انگیزه، استعداد و توانایی لازم از طرف مخاطبان دوره می‌باشد. از آنجایی که هدف از این دوره تربیت یک تحلیلگر خبره علم داده برای محیط واقعی یک کسب ‌و کار است؛ وجود پروژه‌های مرتبط و با اهمیت در حوزه علاقه‌مندی دانشجو لازم و ضروری است. بر همین اساس یک پروژه به همراه منتورینگ برای این بخش در نظر گرفته شده است که همزمان با فرآیند آموزش پیش خواهد رفت.

ارزیابی پایان دوره

در انتهای دوره روشی برای ارزیابی شرکت‌کنندگان طراحی شده است؛ بدین ترتیب که حضور در دوره، مشارکت در بحث‌های جاری و اتمام پروژه از جمله عناصری هستند که در ارزیابی شرکت‌کنندگان مورد توجه قرار خواهند گرفت. شرکت‌کنندگانی در ۷۰ درصد جلسات حضور داشته‌اند و پروژه نهایی را به انجام رسانده باشند از طرف گروه مالی شریف صلاحیت‌نامه دریافت خواهند کرد.

مدرسین دوره
null

فرهاد سلطانی

مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم‌افزار
معامله‌گر و استراتژیست بازارهای مالی داخلی و بین‌المللی
اولین مربی MQL مورد تأیید سازمان بورس

null

مقداد شکیبا

مشاور، برنامه‌نویس و طراح بانک اطلاعاتی دانشگاه صنعتی شریف
مدیرعامل و هم‌بنیانگذار شرکت بینا پرداز یکتا

null

دکتر سیاوش محمدپور

دکتری علوم اقتصادی
مدرس دوره‌های برنامه‌نویسی VBA و اقتصادسنجی
کارشناس پژوهشکده امور اقتصادی

null

دکتر عرفان صلواتی

عضو هیات علمی دانشگاه امیرکبیر
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، گروه ریاضی، ریاضیات مالی
فارغ‌التحصیل از دانشگاه شریف

null

دکتر هدیه ساجدی

عضو هیات علمی دانشگاه تهران
دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، گروه علوم کامیپوتر، تخصص هوش مصنوعی
فارغ‌التحصیل از دانشگاه شریف

بروشور دوره
کارشناس علم داده | گروه مالی شریف | دوره جامع پرورش کارشناس علم داده سطح یک
کارشناس علم داده | گروه مالی شریف | دوره جامع پرورش کارشناس علم داده سطح یک
ویژگی‌های دوره‌های آنلاین گروه مالی شریف

استفاده از پلتفرم کاربردی Adobe Connect
امکان دسترسی و مشاهده آنلاین فیلمِ دوره تا ۱۰ روز پس از پایان دوره
پشتیبانی کامل برگزاری و محتوای آموزشی دوره از طریق تشکیل گروه در شبکه‌های اجتماعی
امکان مشارکت و طرح سوال توسط شرکت‌کنندگان در کلاس‌های آنلاین بصورت صوت و متن
امکان پرسش و پاسخ و رفع اشکال پس از کلاس در گروه تشکیل شده در شبکه‌های اجتماعی
اعطای گواهینامه معتبر
عضویت در باشگاه مشتریان گروه مالی شریف و استفاده از مزایای آن

نیاز به مشاوره دارید؟
به اطلاعات بیشتر در خصوص این دوره نیاز دارید؟
کارشناسان ما آماده پاسخگویی به شما هستند؛
تماس بگیرید ۸۸۳۹۵۸۷۴-۰۲۱

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دوره جامع پرورش کارشناس علم داده سطح یک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

فهرست
×

سلام!

برای ارتباط با ما از طریق واتساپ و دریافت مشاوره آموزشی، روی نام پشتیبان کلیک کنید.

× چگونه می‌توانم به شما کمک کنم؟