اقتصادسنجی با نرم افزار Eviews و Stata (مقدماتی و پیشرفته)

1,500,000 تومان

(دوره آنلاین)

تاریخ دوره: از ۲ مرداد ۱۴۰۰
مدت دوره: ۴۰ ساعت / روزهای زوج / ۱۷:۰۰ تا ۲۰:۰۰

توجه: همراه داشتن لپ‌تاپ برای این دوره توصیه می‌گردد.

انصراف و عودت وجه تا یک هفته پیش از آغاز دوره، با کسر ۳۰% از مبلغ ثبت‌نام و پس از آن، با معرفی فرد جایگزین امکان‌پذیر است.

توضیحات

مقدمه

سری زمانی عبارت است از سری داده هایی که از مشاهده یک پدیده در طول زمان بدست آمده‌اند. مثال‌های آن در اقتصاد (مانند قیمت سهام در روزهای متوالی، صادرات در ماه‌های متوالی، متوسط درآمد در ماه‌های متوالی…) بازاریابی (تجزیه و تحلیل ارقام فروش در هفته یا ماه‌های متوالی) جمعیت شناسی و کلیه علوم مهندسی و… دیده می‌شود. هدف از تجزیه و تحلیل سری های زمانی، کشف و شناسایی مدل احتمالی مولد داده و پیش‌بینی مقادیر آینده است.

همچنین با توجه به پایین بودن داده‌ها و کوتاهی طول دوره داده‌های مورد بررسی برای یک کشور، شرکت یا فرد ویژه، استفاده از داده های پنل یا تابلویی در مطالعات اقتصادسنجی گسترش قابل ملاحظه‌ای یافته است از داده های پنل برای مواردی که مسائل را نمی‌توان صرفا به صورت سری زمانی یا برش مقطعی بررسی کرد، استفاده می‌شود.

تلفیق داده‌های سری زمانی با داده‌های مقطعی نه تنها می‌تواند اطلاعات سودمندی را برای تخمین مدل های رگرسیونی فراهم آورد، بلکه بر مبنای نتایج بدست آمده می‌توان توصیه‌های سیاست‌گذاری درخور توجهی نیز بعمل آورد. در دوره نرم افزار Eviews ابتدا مباحث مقدماتی و اصول اولیه به صورت تئوریک ارائه می‌گردد و پس از معرفی نرم افزار Eviews تکنیک‌های کاربردی جهت استفاده از سری های زمانی در نرم افزار Eviews ارائه می‌گردد.

همچنین تلاش خواهد شد با رویکردی کاربردی، شرکت‌کنندگان در دوره‌های آموزشی Eviews با روش‌های تخمین الگوهای پنل استاتیک و پویا در نرم افزارهای Eviews و Stata آشنا شوند و در نهایت بتوانند مدل‌های پیشرفته پنل دیتا را در این نرم افزارها اجرا نموده و مورد استفاده قرار دهند.

مخاطبان دوره

  • دانشجویان رشته‌های مالی، علوم اقتصادی، مدیریت و علوم اجتماعی؛
  • کارشناسان بانک‌ها و موسسات تحقیقاتی، شرکت‌های بیمه، شرکت‌های سرمایه‌گذاری و …؛
  • کارشناسان و پژوهشگران حوزه‌های علوم اقتصادی، مالی، علوم مدیریتی و علوم اجتماعی؛
  • سازمان‌ها و مؤسسات دولتی؛
  • سایر علاقمندان به مباحث تحلیل سری‌های زمانی و کشف و شناسایی مدل احتمالی مولد داده و پیش‌بینی مقادیر آینده.

سرفصل‌های دوره

۱ – مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و سنجی مالی

  • نظریه رگرسیون و معرفی روش حداقل مربعات در تخمین توابع (OLS)
  • اقتصادسنجی مالی و حوزه‌های کاربرد آن
  • ایجاد و مدیریت فایل، ورود داده، محاسبات مقدماتی و آمار پایه در Eviews
  • خواندن از فایل‌های اکسل و دستورهای Import و Export
  • برآورد رگراسیون‌ های ساده و چندگانه ، تفسیر نتایج و پیش‌بینی
  • تحلیل کامل خروجی نرم‌افزار در مدل OLS و بررسی معیارهای خوبی برازش و خوبی مدل
  • آزمون محدودیت بر روی ضرایب
  • آزمون متغیرهای حذف شده و اضافی
  • بررسی مشکل خودهمبستگی در مدل و رفع آن
  • بررسی مشکل واریانس ناهمسانی در مدل و رفع آن
  • آزمون ثبات ساختاری
  • بررسی رابطه علی معلولی بین متغیر‌ها و انجام آزمون علیت گرینجر
  • مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی در Eviews
  • کارگاه تجربی جهت مرور مطالب بخش اول

۲ – سری‌های زمانی تک متغیره غیرخطی در بازارهای مالی

  • مدل خود رگرسیو آستانه‌ای، دوخطی و انتقال هموار
  • مارتینگل‌ها، نوسان تصادفی، دینامیک غیرخطی و آشوب، و آزمون‌های روابط غیرخطی
  • تخمین مدل‌های غیرخطی در Eviews
  • آزمون‌های روابط غیرخطی

۳ – سری‌های زمانی تک متغیره خطی و کاربرد آن‌ها در پیش‌بینی

  • معرفی و تعریف داده‌های سری زمانی و مدل‌های سری زمانی
  • سری‌های زمانی مدل‌های ARIMA، SARIMA و ARFIMA
  • تجزیه سری‌های زمانی عنصر غیرقابل مشاهده در سری‌های زمانی و استخراج سیگنال
  • مانایی، ریشه واحد و آزمون آن
  • انتخاب مدل مناسب ARMA) P,Q) و آزمون‌های تشخیص
  • مدل‌های بازگشت به میانگین، بازگشت به روند و گام تصادفی و کاربرد مالی: آزمون نسبت واریانس
  • کارگاه تجربی جهت مرور مطالب بخش دوم

۴ – تخمین سری‌های زمانی چند متغیره و پیش‌بینی در بازارهای مالی

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های VARMA و VAR
  • هم‌انباشتگی، هم‌انباشتگی چندگانه و هم‌انباشتگی غیرخطی و هم‌انباشتگی آستانه‌ای
  • کاربرد هم‌انباشتگی در پیش‌بینی قیمت‌های نقد با استفاده از قراردادهای آتی کاربرد هم‌انباشتگی در تحلیل پرتفو، هم‌انباشتگی آستانه‌ای و آربیتراژ، حباب و هم‌انباشتگی
  • پیش‌بینی سری‌های زمانی چند منظوره
  • کارگاه تجربی جهت مرور مطالب بخش سوم و چهارم

۵ – تخمین مدل‌های تک‌عاملی و چند عاملی

  • تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عاملی
  • تخمین مدل قیمت‌ گذاری‌ دارایی‌های سرمایه‌ ای (CAPM)
  • تحلیل عاملی در Eviews
  • تخمین دومرحله‌ای و تک‌مرحله‌ای (مبتنی بر تحلیل عاملی)

۶ – مدل‌های نوسان شرطی و مدل‌سازی ریسک

  • مقدمه‌ای بر نوسان و ناهمسانی واریانس شرطی (مدل‌های ARCH، GARCH)
  • تخمین مدل‌های نوسان شرطی با استفاده از Eviews
  • محاسبات مربوط به ارزش در معرض ریسک VaR
  • روش‌های ناپارامتری به‌دست آوردن توابع چگالی بازده و VaR
  • مدل‌های نوسان شرطی چندمنظوره و روابط بین بازارهای مالی
  • تخمین مدل‌های نوسان شرطی چندمتغیره

۷ – اقتصادسنجی داده‌های پنل (Panel Data)

  • آشنایی با نحوه ورود داده‌های پنل در نرم‌افزار Eviews
  • تخمین الگوی اثرات ثابت در نرم‌افزار Eviews
  • تخمین الگوی اثرات تصادفی در نرم‌افزار Eviews
  • آزمون‌های F لیمرو و هاسمن در نرم‌افزار Eviews
  • تخمین الگوهای پنل پویا به روش گشتاورهای تعمیم یافته (Dynamic Panel) در نرم‌افزار Eviews
  • آزمون ریشه واحد در داده‌های پنل (Panel Unit Root) در نرم‌افزار Eviews

۸ – اقتصادسنجی داده‌های پنل (Panel Data) در Stata

  • آشنایی با نحوه ورود داده‌های پنل در نرم‌افزار Stata
  • تخمین الگوی اثرات ثابت در نرم‌افزار Stata
  • تخمین الگوی اثرات تصادفی در نرم‌افزار Stata
  • آزمون‌های F لیمرو هاسمن در نرم‌افزار Stata
  • تخمین الگوهای پنل لوچیت و پنل پروبیت در Stata

مدرس دوره

گروه مالی و مدیریت سرمایه‌گذاری شریف همواره افتخار همکاری با بهترین متخصصین و اساتید در ایران را داشته و دارد.

null

مهدی بزرگی

کارشناس‌ارشد اقتصاد از دانشگاه صنعتی شریف
مدرس دوره‌های اقتصادسنجی و تحلیل تکنیکال گروه مالی شریف

نظرسنجی دوره قبل

  • ضعیف
  • متوسط
  • خوب
  • عالی

ویژگی‌های دوره‌های آنلاین گروه مالی شریف

  • استفاده از پلتفرم کاربردی Adobe Connect؛
  • امکان دسترسی و مشاهده آنلاین فیلمِ دوره تا ۱۰ روز پس از پایان دوره؛
  • پشتیبانی کامل برگزاری و محتوای آموزشی دوره از طریق تشکیل گروه در شبکه‌های اجتماعی؛
  • امکان مشارکت و طرح سوال توسط شرکت‌کنندگان در کلاس‌های آنلاین بصورت صوت و متن؛
  • امکان پرسش و پاسخ و رفع اشکال پس از کلاس در گروه تشکیل شده در شبکه‌های اجتماعی؛
  • اعطای گواهینامه معتبر؛
  • عضویت در باشگاه مشتریان گروه مالی شریف و استفاده از مزایای آن.

پرسش و پاسخ

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “اقتصادسنجی با نرم افزار Eviews و Stata (مقدماتی و پیشرفته)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

فهرست
×

سلام!

برای ارتباط با ما از طریق واتساپ روی نام پشتیبان کلیک کنید و یا از طریق ایمیل info@irfinance.ir با ما در ارتباط باشید.

× چگونه می‌توانم به شما کمک کنم؟