کاربرد پایتون در آمار و اقتصادسنجی

پایتون یکی از کارآمدترین زبان‌های برنامه نویسی است و کاربردهای متعدد و متنوعی دارد که یکی از آنها کاربرد پایتون در آمار و اقتصادسنجی است. یادگیری پایتون بسیار آسان است و خواندن کدهای آن به راحتی خواندن یک متن انگلیسی است. به دلیل سهولت یادگیری پایتون، این زبان برنامه نویسی می‌تواند به راحتی مورد استفاده کارشناسان مالی قرار گیرد.

زبان برنامه نویسی پایتون هم برای آن دسته از افرادی که به تازگی به حوزه برنامه نویسی وارد شده‌اند مناسب است و هم برای کسانی که تجربه کار با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر را داشته‌اند. به دلیل بالا بودن تعداد برنامه‌نویسانی که از پایتون استفاده می‌کنند، منابع زیادی در اینترنت وجود دارد که می‌تواند به شما کمک کند. وجود هزاران کتابخانه رایگان و گروه‌ها و انجمن‌های پایتون باعث افزایش خارق‌العاده امکانات پایتون و کارهایی که می‌توانید با آن انجام دهید، شده است.

پایتون دارای سرعت بسیار بالایی در مقایسه با رقیبان است و این موضوع باعث می‌شود تا هنگام کار با کلان داده‌ها و موارد مشابه که نیاز به محاسبات زمان بر دارند، انتخاب اول افراد باشد. پایتون کاملاً کاربردی و تطبیق‌پذیر بوده و تقریبا از آن می‌توان در همه حوزه‌ها استفاده نمود. ویژگی‌های مهم و برجسته پایتون که در اینجا تنها به بخشی از آنها اشاره شد سبب شده است گروه مالی شریف در سال‌های اخیر به برگزاری دوره‌های مختلف پایتون بپردازد. در ادامه این دوره‌ها، این بار به طراحی دوره‌ای مخصوص علاقه‌مندان به کاربرد پایتون در آمار و اقتصادسنجی بپردازیم.

بیان مباحث کاربردی و پرهیز از صرف ارایه مباحث نظری
بیان تمامی نکات در قالب مثال‌های متعدد
بیان مطالب به زبان ساده و مناسب برای طیف افراد از تازه‌کار تا حرفه‌ای در برنامه‌نویسی
ارایه مباحث مقدماتی پایتون و عدم نیاز به آشنایی با پایتون برای شرکت در دوره
ارایه درس توسط مدرس توانمند و دارای سال‌ها تجربه در برنامه‌نویسی و تحقیقات در حوزه آمار و اقتصادسنجی
پشتیبانی علمی از شرکت‌کنندگان در قالب تشکیل گروه در شبکه‌های مجازی در زمان‌های خارج از برگزاری دوره با حضور مدرس
دسترسی به مشاهده آنلاین فیلم دوره برای شرکت‌کنندگان به منظور امکان مرور چندین باره مطالب و ایجاد تسلط بیشتر
اعطای مدرک معتبر

دوره اول: مبانی پایتون (۱۲ ساعت)

• معرفی زبان برنامه نویسی پایتون، تاریخچه، اهداف و مزایای آن
•  نصب و راه‌اندازی محیط Python
• معرفی انواع متغیرها، عملگرها و عمل‌وندها و موارد کاربرد آنها
• ساختارهای شرطی
• حلقه‌ها در زبان Python
• ساختمان داده‌ها
• خواندن و نوشتن فایل‌ها و داده‌ها
• آشنایی با توابع و ماژول‌ها
• معرفی numpy & Pandas
• آشنایی با اشیا در پایتون

دوره دوم: آمار و اقتصادسنجی مقدماتی در پایتون (۱۵ ساعت)

• آشنایی با انواع داده‌ها و نحوه فراخوانی آنها
• آشنایی با matplotlib و رسم نمودارها در پایتون
• آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار، چولگی، کشیدگی، کواریانس و …)
• کار با توزیع‌ها و توزیع‌های تجربی (هیستوگرام، کرنل و …)
• ساخت فواصل اطمینان و انجام آزمون‌های آماری (آزمون‌های z، t، chi-2 و …)
• تحلیل واریانس (ANOVA)
• رگرسیون ساده

• رگرسیون چند متغیره
• آزمون فرضیه در رگرسیون
• آزمون‌های تشخیص در رگرسیون یا آزمون فروض کلاسیک (ناهمسانی واریانس، نرمال بودن، خود همبستگی، هم خطی و …)
• نحوه رفع رد فروض کلاسیک

دوره سوم: سری‌های زمانی در پایتون (۱۸ ساعت)

• مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
• مفهوم ایستایی
• همبستگی نگار
• مدلسازی ARIMA
• آزمون‌های ریشه واحد (با لحاظ شکست و بدون شکست)
• رگرسیون کاذب و هم انباشتگی (انگل گرنجر)
• تصحیح خطا
• مدلسازی پویا مبتنی بر ARDL
• آزمون هم انباشتگی کرانه‌ها
• مدلسازی VAR (معرفی، کلیات مدلسازی، علیت گرنجری، توابع واکنش آنی، تجزیه واریانس و …)
• آزمون هم انباشتگی جوهانسن
• مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی خانواده GARCH