وضعیت علم داده و یادگیری ماشینی

گزارش جدید شرکت Kaggle از وضعیت علم داده و یادگیری ماشینی

شرکت Kaggle یکی از شرکت­های زیرمجموعه گوگل است که بزرگترین جامعه مهندسان داده و یادگیری ماشین می‌باشد. این شرکت یک پلتفرم عمومی است که خدماتی حول محور آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. از جمله خدماتی که کگل برای کاربران فراهم می‌کند می‌توان به موارد زیر اشاره نمود:

  • کمک می‌کند تا کاربران مجموعه داده‌ها را پیدا کرده و منتشر نمایند.
  • مدل‌ها را در محیط علم داده مبتنی بر وب کشف کرده و مدل‌های دیگری خلق نمایند.
  • با سایر دانشمندان و متخصصان علم داده و مهندسان یادگیری ماشین ارتباط گرفته و همکاری کنند.
  • برای حل چالش‌های علوم داده در مسابقات مختلفی که کگل طراحی و اجرا می‌کند شرکت نمایند و …

این گزارش توسط شرکت کگل آماده شده است و جناب آقای دکتر علی رئوفی، تحلیلگر و مدرس بازارهای مالی و از مدرسین گروه مالی شریف اقدام به استخراج مهم ترین نکات آن نموده‌اند.

برخی نکات قابل تأمل این گزارش عبارتند از:

  • بیش از 80 درصد دیتاساینتیست‌ها (متخصصان و دانشمندان علوم داده) دارای جنسیت مذکر هستند! و این درصد در 5 سال اخیر ثابت مانده است.
  • بیشترین فراوانی در رده سنی 25 تا 29 سال!
  • بیشترین دیتاساینتیست‌ها در کشورهای هند و آمریکا (حدود 40 درصد) زندگی می­کنند اما سهم هند به شدت در 5 سال اخیر افزایش و سهم آمریکا کاهش داشته است.
  • حدود 50 درصد از دیتاساینتیست‌ها دارای مدرک ارشد و 30 درصد دارای مدرک کارشناسی هستند. سهم دکتری کمتر از 15 درصد است.
  • بیشتر افراد تخصص دیتاساینس را از طریق دوره‌های coursera گذرانده‌اند.
  • دستمزد سالانه یک دیتاساینتیست در آمریکا بین 150 تا 200 هزار دلار است.
  • بیشتر دیتاساینتییست‌ها در شرکت‌های با کمتر از 50 کارمند کار می‌کنند.
  • محبوب‌ترین محیط توسعه با اختلاف ژوپیترنوتبوک است.
  • مورد استفاده‌ترین فریم‌ورک‌ها sklearn و tensorflow هستند.

برای دریافت فایل اصلی گزارش اینجا کلیک نمایید.

شایان ذکر است گروه مالی شریف برگزارکننده دوره جامع پایتون با رویکرد معاملات الگوریتمی می‌باشد. جهت آشنایی با سرفصل‌ها و جزئیات کامل دوره می‌توانید به صفحه دوره مراجعه نمایید.

, , ,
نوشتهٔ پیشین
اهمیت سواد مالی در چیست؟
نوشتهٔ بعدی
۱۰ توصیه مهم به داوطلبان آزمون­ آزمایشی CFA

سایر مطالب

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

Fill out this field
Fill out this field
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست