اقتصادسنجی با نرم‌افزار Eviews و Stata (مقدماتی تا پیشرفته)

نرم افزار Eviews چیست؟ برای مدلسازی مفاهیم و رویدادهای اقتصادی مدل های مختلفی وجود دارد. یکی از عمده ترین و اصلی ترین این روش ها، روش مدل سازی رگرسیونی با منطق اقتصاد سنجی است. همانطور که پیداست آموزش نرم افزار Eviews شامل یادگیری مدل سازی بر اساس روش رگرسیون و بر پایه مفاهیم اقتصاد سنجی است.

همچنین یکی دیگر از عمده ترین روش های مدل سازی، شبکه های عصبی هستند که در طول دوره تفاوت ها و ترجیحات بکارگیری از این مدل ها اشاره خواهد شد.

شرکت در دوره آموزشی Eviews و فراگیری مدلسازی، سه هدف عمده دارد که در ادامه به هر دو هدف اشاره خواهیم کرد. دوره آموزشی Eviews  گروه مالی شریف با توجه به هر دو هدف زیر به بیان مثال های واقعی برای درک هریک از رویکردها میپردازد.

1. سیاست گذاری: یکی از اهداف شرکت کنندگان در این دوره، آشنایی با فرایند مدلسازی برای درک بهتر و همچنین تاثیرگذاری در فرایندهای تصمیم گیری و سیاست گذاری کشور است. سیاست گذاران و بانکداران همواره علاقمند به دانستن تاثیرات پارامترهای بازار سرمایه بر یکدیگرند. برای مثال مدل سازی فاکتورهای اساسی مثل میزان درآمد خانوار، تورم ، قیمت ارز و طلا و … کمک میکتد تا مقدار اثرگذاری این فاکتور ها بر یکدیگر و همچنین بر اقتصاد کشور قابل مدل سازی و سیاست گذاری باشد.
2. پیش بینی: فعالان بازار سرمایه همواره با مدل سازی این بازار بر اساس مفاهیم اقتصاد سنجی و روشهای ریاضیاتی و آماری در تلاش اند تا آینده بازار مالی را به طور شفاف تری رصد کنند.
3. تحقیقات و مقالات: بسیاری از دانشجویان و محققان رشته های دانشگاهای مانند حسابداری، اقتصاد، صنایع، مدیریت و … برای پیشبرد پروژه های تحقیقاتی و تحصیلی خود نیازمند مدلسازی با نرم افزارهای Eviews و Stata هستند.

یکی از مزیت های اصلی مدل سازی رگرسیونی و یادگیری آن در دوره های آموزشی Eviews وجود گام های مدل سازی شفاف تر و بهتر است. دلیل اصلی این موضوع پیوند عمیق مدل سازی رگرسیونی با مفاهیم ریاضیات و همچنین آمار است. این رویکرد ریاضیاتی و آماری باعث شده است تا مفاهیم و مراحل مدل سازی اقتصاد سنجی قابل درک تر باشد.

همچنین یادگیری مدل سازی به روش رگرسیون به درک بهتر اقتصادسنجی با روش مدل سازی شبکه های عصبی کمک شایانی خواهد کرد.

گروه مالی شریف در برگزاری دوره نرم افزار Eviews، تاکید بسیاری بر آموزش مفاهیم بر اساس مثالها و مدلهای واقعی دارد. با توجه به کاربرد مفاهیم محض اقتصاد سنجی و مفاهیم کاربردی ریاضیاتی و آماری در دوره نرم افزار Eviews، فهم کاربردی از این مسائل برای بسیاری از دانش پژوهان ساده نیست. اما همین مفاهیم زمانی که با مثالهای واقعی و همچنین نمونه های عددی و ملموس به صورت گام به گام در طول دوره مورد بررسی قرار میگیرد، یادگیری و خصوصا کاربرد آن در بازارکار و موارد تحقیقاتی ممکن خواهد بود.

برخی از نمونه های مدل سازی کاربردی در دوره نرم افزار Eviews گروه مالی شریف:

1. مدل سازی مربوط به حجم نقدینگی بر اساس روش سری زمانی و همچنین مقایسه آن با داده های واقعی
2. مدل سازی مربوط به پیش بینی نرخ ارز بر اساس روش سری زمانی و مقایسه آن با داده های واقعی
3. مدل سازی مربوط به بازار طلا، ارز، مسکن… و بررسی میزان تاثیرگذاری هریک از پارامترها بر دیگری

خیر. تاکید اساتید این دوره بر نگارش جزوه توسط خود دانش پژوهان است. لازم به ذکر است که گروه مالی شریف پس از ثبت نام دانش پژوهان جزوه دوره آموزش نرم افزار eviews را در اختیار آنها قرار میدهد. با این حال با توجه به کاربردی بودن شیوه تدریس و تاکید بر نکات مهم و بعضا ناموجود در منابع فارسی، تاکید میشود که نگارش جزوه توسط خود دانش پژوهان به فهم کاربردی و دقیقتر آنان از این دوره کمک شایانی خواهد کرد.

همچنین در تمام طول دوره به طور پیوسته و دقیق نکات آموزش داده شده به همراه اشاره به منابع دقیق آن خواهد بود.

فرصت های شغلی و تحقیقاتی به وجود آمده پس از کسب مهارت مدل سازی در دوره های آموزشی اقتصاد سنجی به نوعی به هدف شرکت کنندگان در این دوره بستگی دارد.

1. رویکرد پیش بینی بازارهای مالی: بسیاری از کسانی که با رویکرد پیش بینی بازار سرمایه و پول در این دوره شرکت میکنند آگاهند که دو روش بنیادین و تکنیکال روشهای مرسوم بکارگرفته شده در این فیلد هستند. هردوی این روشها در چهارچوب مدلسازی رگرسیونی و مفاهیم اقتصاد سنجی قابل انجام و اجراست. در خصوص هر دو این روشها در طول دوره آموزشی اقتصاد سنجی با نرم افزار Eviews مثالهای کاربردی ذکر خواهد شد.
2. رویکرد سیاست گذاری: همکاران بخشهای مرتبط با بانکداری، بخش های مالی دولتی و … نیز میتوانند همانطور که عنوان شد در خصوص سیاست گذاری های مالی نهادها، مهارت لازم در خصوص اقتصاد سنجی با نرم افزار Eviews را در این دوره کسب کنند.
3. آموزشی و تحقیقاتی: دانشجویان رشته های تحصیلی حسابداری، اقتصاد، مدیریت، صنایع و … در مقاطع فوق لیسانس و دکترا با اتکار بر مهارت های کسب شده در این دوره ها قادر به پیشبرد پروژه های علمی خود خواهند بود.

بیشتر مباحث مربوط به اقتصاد سنجی دارای اساس ریاضیاتی و آماری هستند. لذا با توجه به نیاز به درک مفاهیم این مبحث ها توصیه میشود:

1. در بخش آمار دانش پژوهان با مفاهیم مربوط به احتمالات، آزمون فرضیه و انواع توزیع های آماری مانند توزیع نرمال، توزیع کایدو و … آشنای کافی داشته باشند.
2. در بخش مربوط به دانش ریاضیات با مفاهیم مربوط به مشتق و انتگرال، معادلات تفاضلی و معادلات دیفرانسیل آشنایی کافی داشته باشند.