اقتصادسنجی با نرمافزار Eviews و Stata (مقدماتی و پیشرفته)
(دوره آنلاین)
تاریخ دوره: از 8 دی ۹۹ / روزهای زوج
مدت دوره: ۴۰ ساعت / 17:00 الی 21:00

مقدمه
نرمافزار Eviews : سریزمانی عبارت است از سری دادههایی که از مشاهده یک پدیده در طول زمان بدست آمدهاند. مثالهای آن در اقتصاد (مانند قیمت سهام در روزهای متوالی، صادرات در ماههای متوالی، متوسط درآمد در ماههای متوالی…) بازاریابی (تجزیه و تحلیل ارقام فروش در هفته یا ماههای متوالی) جمعیتشناسی و کلیه علوم مهندسی و… دیده میشود. هدف از تجزیه و تحلیل سریهای زمانی، کشف و شناسایی مدل احتمالی مولد داده و پیشبینی مقادیر آینده است.
همچنین با توجه به پایین بودن دادهها و کوتاهی طول دوره دادههای مورد بررسی برای یک کشور، شرکت یا فرد ویژه، استفاده از دادههای پنل یا تابلویی در مطالعات اقتصادسنجی گسترش قابل ملاحظهای یافته است از دادههای پنلی برای مواردی که مسائل را نمیتوان صرفا به صورت سریزمانی یا برش مقطعی بررسی کرد، استفاده میشود.
تلفیق دادههای سری زمانی با دادههای مقطعی نه تنها میتواند اطلاعات سودمندی را برای تخمین مدلهای رگرسیونی فراهم آورد، بلکه بر مبنای نتایج بدست آمده میتوان توصیههای سیاستگذاری درخور توجهی نیز بعمل آورد. در دوره نرمافزار Eviews ابتدا مباحث مقدماتی و اصول اولیه به صورت تئوریک ارائه میگردد و پس از معرفی نرمافزار Eviews تکنیکهای کاربردی جهت استفاده از سریهای زمانی در نرمافزار Eviews ارائه میگردد.
همچنین تلاش خواهد شد با رویکردی کاربردی، شرکتکنندگان در دورههای آموزشی Eviews با روشهای تخمین الگوهای پنل استاتیک و پویا در نرمافزارهای Eviews و Stata آشنا شوند و در نهایت بتوانند مدلهای پیشرفته پنلدیتا را در این نرم افزارها اجرا نموده و مورد استفاده قرار دهند.
مخاطبان دوره
- دانشجویان رشتههای مالی، علوم اقتصادی، مدیریت و علوم اجتماعی؛
- کارشناسان بانکها و موسسات تحقیقاتی، شرکتهای بیمه، شرکتهای سرمایهگذاری و …؛
- کارشناسان و پژوهشگران حوزههای علوم اقتصادی، مالی، علوم مدیریتی و علوم اجتماعی؛
- سازمانها و مؤسسات دولتی؛
- سایر علاقمندان به مباحث تحلیل سریهای زمانی و کشف و شناسایی مدل احتمالی مولد داده و پیشبینی مقادیر آینده.
سرفصلهای دوره
۱ – مقدمهای بر اقتصادسنجی و سنجی مالی
- نظریه رگرسیون و معرفی روش حداقل مربعات در تخمین توابع (OLS)
- اقتصادسنجی مالی و حوزههای کاربرد آن
- ایجاد و مدیریت فایل، ورود داده، محاسبات مقدماتی و آمار پایه در Eviews
- خواندن از فایلهای اکسل و دستورهای Import و Export
- برآورد رگراسیون های ساده و چندگانه ، تفسیر نتایج و پیشبینی
- تحلیل کامل خروجی نرمافزار در مدل OLS و بررسی معیارهای خوبی برازش و خوبی مدل
- آزمون محدودیت بر روی ضرایب
- آزمون متغیرهای حذف شده و اضافی
- بررسی مشکل خودهمبستگی در مدل و رفع آن
- بررسی مشکل واریانس ناهمسانی در مدل و رفع آن
- آزمون ثبات ساختاری
- بررسی رابطه علی معلولی بین متغیرها و انجام آزمون علیت گرینجر
- مقدمهای بر برنامهنویسی در Eviews
- کارگاه تجربی جهت مرور مطالب بخش اول
۲ – سریهای زمانی تک متغیره غیرخطی در بازارهای مالی
- مدل خود رگرسیو آستانهای، دوخطی و انتقال هموار
- مارتینگلها، نوسان تصادفی، دینامیک غیرخطی و آشوب، و آزمونهای روابط غیرخطی
- تخمین مدلهای غیرخطی در Eviews
- آزمونهای روابط غیرخطی
۳ – سریهای زمانی تک متغیره خطی و کاربرد آنها در پیشبینی
- معرفی و تعریف دادههای سری زمانی و مدلهای سری زمانی
- سریهای زمانی مدلهای ARIMA، SARIMA و ARFIMA
- تجزیه سریهای زمانی عنصر غیرقابل مشاهده در سریهای زمانی و استخراج سیگنال
- مانایی، ریشه واحد و آزمون آن
- انتخاب مدل مناسب ARMA) P,Q) و آزمونهای تشخیص
- مدلهای بازگشت به میانگین، بازگشت به روند و گام تصادفی و کاربرد مالی: آزمون نسبت واریانس
- کارگاه تجربی جهت مرور مطالب بخش دوم
۴ – تخمین سریهای زمانی چند متغیره و پیشبینی در بازارهای مالی
- مقدمهای بر مدلهای VARMA و VAR
- همانباشتگی، همانباشتگی چندگانه و همانباشتگی غیرخطی و همانباشتگی آستانهای
- کاربرد همانباشتگی در پیشبینی قیمتهای نقد با استفاده از قراردادهای آتی کاربرد همانباشتگی در تحلیل پرتفو، همانباشتگی آستانهای و آربیتراژ، حباب و همانباشتگی
- پیشبینی سریهای زمانی چند منظوره
- کارگاه تجربی جهت مرور مطالب بخش سوم و چهارم
۵ – تخمین مدلهای تکعاملی و چند عاملی
- تحلیل مؤلفههای اصلی و تحلیل عاملی
- تخمین مدل قیمت گذاری داراییهای سرمایه ای (CAPM)
- تحلیل عاملی در Eviews
- تخمین دومرحلهای و تکمرحلهای (مبتنی بر تحلیل عاملی)
۶ – مدلهای نوسان شرطی و مدلسازی ریسک
- مقدمهای بر نوسان و ناهمسانی واریانس شرطی (مدلهای ARCH، GARCH)
- تخمین مدلهای نوسان شرطی با استفاده از Eviews
- محاسبات مربوط به ارزش در معرض ریسک VaR
- روشهای ناپارامتری بهدست آوردن توابع چگالی بازده و VaR
- مدلهای نوسان شرطی چندمنظوره و روابط بین بازارهای مالی
- تخمین مدلهای نوسان شرطی چندمتغیره
۷ – اقتصادسنجی دادههای پنل (Panel Data)
- آشنایی با نحوه ورود دادههای پنل در نرمافزار Eviews
- تخمین الگوی اثرات ثابت در نرمافزار Eviews
- تخمین الگوی اثرات تصادفی در نرمافزار Eviews
- آزمونهای F لیمرو و هاسمن در نرمافزار Eviews
- تخمین الگوهای پنل پویا به روش گشتاورهای تعمیم یافته (Dynamic Panel) در نرمافزار Eviews
- آزمون ریشه واحد در دادههای پنل (Panel Unit Root) در نرمافزار Eviews
۸ – اقتصادسنجی دادههای پنل (Panel Data) در Stata
- آشنایی با نحوه ورود دادههای پنل در نرمافزار Stata
- تخمین الگوی اثرات ثابت در نرمافزار Stata
- تخمین الگوی اثرات تصادفی در نرمافزار Stata
- آزمونهای F لیمرو هاسمن در نرمافزار Stata
- تخمین الگوهای پنل لوچیت و پنل پروبیت در Stata
مدرس دوره
گروه مالی و مدیریت سرمایهگذاری شریف همواره افتخار همکاری با بهترین اساتید و متخصصین در ایران را داشته و دارد.

مهدی بزرگی
کارشناسارشد اقتصاد از دانشگاه صنعتی شریف
مدرس دورههای اقتصادسنجی و تحلیل تکنیکال گروه مالی شریف
چگونگی ثبتنام
آیا میدانستید این دوره به صورت درونسازمانی هم برگزار میشود؟
میزان سرمایهگذاری در دوره 13/000/000 ریال میباشد.
شرایط انصراف و عودت وجه:
تا یک هفته پیش از آغاز دوره، با کسر ۳۰% از مبلغ ثبتنام و پس از آن، تنها با معرفی فرد جایگزین امکانپذیر خواهد بود.
توجه: همراه داشتن لپتاپ برای این دوره توصیه میگردد.
دانلود بروشورهای دوره
نظرسنجی دوره قبل
- ضعیف
- متوسط
- خوب
- عالی
پرسش و پاسخ
نرم افزار Eviews چیست؟
نرم افزار Eviews چیست؟ برای مدلسازی مفاهیم و رویدادهای اقتصادی مدل های مختلفی وجود دارد. یکی از عمده ترین و اصلی ترین این روش ها، روش مدل سازی رگرسیونی با منطق اقتصاد سنجی است. همانطور که پیداست آموزش نرم افزار Eviews شامل یادگیری مدل سازی بر اساس روش رگرسیون و بر پایه مفاهیم اقتصاد سنجی است.
همچنین یکی دیگر از عمده ترین روش های مدل سازی، شبکه های عصبی هستند که در طول دوره تفاوت ها و ترجیحات بکارگیری از این مدل ها اشاره خواهد شد.
کاربرد مدل سازی در دوره آموزشی Eviews چیست؟
شرکت در دوره آموزشی Eviews و فراگیری مدلسازی، سه هدف عمده دارد که در ادامه به هر دو هدف اشاره خواهیم کرد. دوره آموزشی Eviews گروه مالی شریف با توجه به هر دو هدف زیر به بیان مثال های واقعی برای درک هریک از رویکردها میپردازد.
- سیاست گذاری: یکی از اهداف شرکت کنندگان در این دوره، آشنایی با فرایند مدلسازی برای درک بهتر و همچنین تاثیرگذاری در فرایندهای تصمیم گیری و سیاست گذاری کشور است. سیاست گذاران و بانکداران همواره علاقمند به دانستن تاثیرات پارامترهای بازار سرمایه بر یکدیگرند. برای مثال مدل سازی فاکتورهای اساسی مثل میزان درآمد خانوار، تورم ، قیمت ارز و طلا و … کمک میکتد تا مقدار اثرگذاری این فاکتور ها بر یکدیگر و همچنین بر اقتصاد کشور قابل مدل سازی و سیاست گذاری باشد.
- پیش بینی: فعالان بازار سرمایه همواره با مدل سازی این بازار بر اساس مفاهیم اقتصاد سنجی و روشهای ریاضیاتی و آماری در تلاش اند تا آینده بازار مالی را به طور شفاف تری رصد کنند.
- تحقیقات و مقالات: بسیاری از دانشجویان و محققان رشته های دانشگاهای مانند حسابداری، اقتصاد، صنایع، مدیریت و … برای پیشبرد پروژه های تحقیقاتی و تحصیلی خود نیازمند مدلسازی با نرم افزارهای Eviews و Stata هستند.
چرا مدل سازی رگرسیونی در دوره های آموزشی Eviews؟
یکی از مزیت های اصلی مدل سازی رگرسیونی و یادگیری آن در دوره های آموزشی Eviews وجود گام های مدل سازی شفاف تر و بهتر است. دلیل اصلی این موضوع پیوند عمیق مدل سازی رگرسیونی با مفاهیم ریاضیات و همچنین آمار است. این رویکرد ریاضیاتی و آماری باعث شده است تا مفاهیم و مراحل مدل سازی اقتصاد سنجی قابل درک تر باشد.
همچنین یادگیری مدل سازی به روش رگرسیون به درک بهتر اقتصادسنجی با روش مدل سازی شبکه های عصبی کمک شایانی خواهد کرد.
ویژگی برگزاری دوره نرم افزار Eviews در گروه مالی شریف چیست؟
گروه مالی شریف در برگزاری دوره نرم افزار Eviews، تاکید بسیاری بر آموزش مفاهیم بر اساس مثالها و مدلهای واقعی دارد. با توجه به کاربرد مفاهیم محض اقتصاد سنجی و مفاهیم کاربردی ریاضیاتی و آماری در دوره نرم افزار Eviews، فهم کاربردی از این مسائل برای بسیاری از دانش پژوهان ساده نیست. اما همین مفاهیم زمانی که با مثالهای واقعی و همچنین نمونه های عددی و ملموس به صورت گام به گام در طول دوره مورد بررسی قرار میگیرد، یادگیری و خصوصا کاربرد آن در بازارکار و موارد تحقیقاتی ممکن خواهد بود.
برخی از نمونه های مدل سازی کاربردی در دوره نرم افزار Eviews گروه مالی شریف:
- مدل سازی مربوط به حجم نقدینگی بر اساس روش سری زمانی و همچنین مقایسه آن با داده های واقعی
- مدل سازی مربوط به پیش بینی نرخ ارز بر اساس روش سری زمانی و مقایسه آن با داده های واقعی
- مدل سازی مربوط به بازار طلا، ارز، مسکن… و بررسی میزان تاثیرگذاری هریک از پارامترها بر دیگری
آیا در دوره آموزش نرم افزار Eviews به کتاب و جزوه خاصی اشاره میشود؟
خیر. تاکید اساتید این دوره بر نگارش جزوه توسط خود دانش پژوهان است. لازم به ذکر است که گروه مالی شریف پس از ثبت نام دانش پژوهان جزوه دوره آموزش نرم افزار eviews را در اختیار آنها قرار میدهد. با این حال با توجه به کاربردی بودن شیوه تدریس و تاکید بر نکات مهم و بعضا ناموجود در منابع فارسی، تاکید میشود که نگارش جزوه توسط خود دانش پژوهان به فهم کاربردی و دقیقتر آنان از این دوره کمک شایانی خواهد کرد.
همچنین در تمام طول دوره به طور پیوسته و دقیق نکات آموزش داده شده به همراه اشاره به منابع دقیق آن خواهد بود.
مهارت های کسب شده در دوره های آموزشی اقتصاد سنجی چه فرصت هایی را خلق میکند؟
فرصت های شغلی و تحقیقاتی به وجود آمده پس از کسب مهارت مدل سازی در دوره های آموزشی اقتصاد سنجی به نوعی به هدف شرکت کنندگان در این دوره بستگی دارد.
- رویکرد پیش بینی بازارهای مالی: بسیاری از کسانی که با رویکرد پیش بینی بازار سرمایه و پول در این دوره شرکت میکنند آگاهند که دو روش بنیادین و تکنیکال روشهای مرسوم بکارگرفته شده در این فیلد هستند. هردوی این روشها در چهارچوب مدلسازی رگرسیونی و مفاهیم اقتصاد سنجی قابل انجام و اجراست. در خصوص هر دو این روشها در طول دوره آموزشی اقتصاد سنجی با نرم افزار Eviews مثالهای کاربردی ذکر خواهد شد.
- رویکرد سیاست گذاری: همکاران بخشهای مرتبط با بانکداری، بخش های مالی دولتی و … نیز میتوانند همانطور که عنوان شد در خصوص سیاست گذاری های مالی نهادها، مهارت لازم در خصوص اقتصاد سنجی با نرم افزار Eviews را در این دوره کسب کنند.
- آموزشی و تحقیقاتی: دانشجویان رشته های تحصیلی حسابداری، اقتصاد، مدیریت، صنایع و … در مقاطع فوق لیسانس و دکترا با اتکار بر مهارت های کسب شده در این دوره ها قادر به پیشبرد پروژه های علمی خود خواهند بود.
شرکت در دوره آموزش Stata و Eviews چه پیش نیازهایی دارد؟
بیشتر مباحث مربوط به اقتصاد سنجی دارای اساس ریاضیاتی و آماری هستند. لذا با توجه به نیاز به درک مفاهیم این مبحث ها توصیه میشود:
- در بخش آمار دانش پژوهان با مفاهیم مربوط به احتمالات، آزمون فرضیه و انواع توزیع های آماری مانند توزیع نرمال، توزیع کایدو و … آشنای کافی داشته باشند.
- در بخش مربوط به دانش ریاضیات با مفاهیم مربوط به مشتق و انتگرال، معادلات تفاضلی و معادلات دیفرانسیل آشنایی کافی داشته باشند.
4 دیدگاه. دیدگاه جدید بگذارید
درود
آیا واقعا این بار 1 دی کلاس تشکیل میشه؟
سلام. اگر ممکن باشد شروع دوره از تاریخ ۱۵ ام باشد. تا ۱۴ مرداد این دوره به پایان برسد. ممنون
با سلام و احترام
ضمن تشکر بابت دورههای آموزشی، که حقیقتاً در مقایسه با سایر شرکتهای فعال در حوزۀ آموزش مباحث مالی و اقتصادی نهتنها در انتخاب مدرسین بلکه در نحوه برگزاری نیز از کیفیتی بهمراتب بالاتر برخوردار میباشند، با توجه به اتمام ساعت کاری برخی شرکتها، 16:30، در صورت امکان کلاسهای بعد از ظهر حدود ساعت 17:00 برگزار شوند. البته برگزاری کلاسها بهصورت وبینار نیز میتواند تاحدودی راهحل نسبتاً مناسبی باشد.
تشکر و سپاس فراوان
با سلام؛
ضمن سپاس از شما برای بیان نکات مناسب، در دورههای تابستان با توجه به طولانیتر بودن طول روز، تلاش خواهد شد تا در صورت امکان زمان شروع برخی از کلاسها به ساعت 17:00 منتقل گردد.